はじめに

弥生株式会社では、加速するAI技術の進歩に向き合い研究開発（Research & Development: R&D）活動を精力的に進めています。私たちのチームは、2023年にわずか4名の「R&D室」として産声を上げました。現在は「AI・データ戦略部」へと合流し、組織規模を拡大しながら、弥生全体のAI・データ領域R&Dの牽引役を担っています。こちらのページでは、弥生のR&D活動についてご紹介します。

弥生のR&D体制

現在弥生では「AI・データ戦略部」において、R&D活動を実施しています。AI・データ戦略部では30人前後の幅広いバックグラウンドを持つプロフェッショナルが在籍しており、先端技術の獲得や活用に尽力しています。

単に指示されたものを作るのではなく、「自ら要求を定義し、自ら実装する」。これが、設立時から私たちが一貫して大切にしているスタンスです。

また弥生のR&D活動は、次のようなカルチャーの下で推進されています。

長年蓄積したスモールビジネスのビッグデータを活用可能
企画から価値提供までの大きな裁量
組織や職種の枠を超えたコラボレーションと挑戦
SaaSからアカデミア、Webメディアに及ぶ多角的なアウトプット先
成果主義ながらワークライフバランスにも配慮
心の余裕と前向きな挑戦を両立

より深くカルチャーについて知りたい方は、下記のブログ記事をご覧ください。

note.yayoi-kk.co.jp

tech-blog.yayoi-kk.co.jp

qiita.com

発表・成果物

2026年

国内会議

QAタスク回答中の趣旨・補足に対する不適・不足検出へのLLM適用
- 飯田頌平, 林友超, 宍戸里絵
- 言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）
QAタスク回答中の趣旨・補足に対する不適・不足の分析
- 土田陸斗, 飯田頌平, 高橋空大, 三田寺聖, 長谷川遼, 謝宇程, 宇津呂武仁, 林友超, 宍戸里絵
- 言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）

2025年

国内会議

会計ドメインにおける質問応答のためのLLMを用いた解説ページ順位付け
- 飯田頌平、古俣槙山、三田寺聖、長谷川遼、宇津呂武仁、林友超、宍戸里絵
- 言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）
RAGに基づく会計分野の質問応答
- 飯田頌平、古俣槙山、三田寺聖、長谷川遼、宇津呂武仁、林友超、宍戸里絵
- 人工知能学会第39回全国大会（JSAI2025）
RAGを用いた会計知識に関する質問応答
- 三田寺聖, 飯田頌平, 高橋空大, 土田陸斗, 長谷川遼, 宇津呂武仁, 林友超, 宍戸里絵
- NLP若手の会（YANS）第20回シンポジウム（2025）

査読付き国際会議

Evaluating Reranking of Accounting Knowledge Web Pages by LLMs towards RAG based QA
- Shohei Iida, Kuta Takahashi, Takashi Mitadera, Rikuto Tsuchida, Ryo Hasegawa, Takehito Utsuro, Youchao Lin and Rie Shishido
- Proceedings of the 18th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics, July 2025
RAG based Question Answering of Accounting Knowledge
- Takashi Mitadera, Shohei Iida, Kuta Takahashi, Rikuto Tsuchida, Ryo Hasegawa, Takehito Utsuro, Youchao Lin and Rie Shishido
- Proceedings of the IEEE 14th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2025), pp.1456-1460, September 2025