こんにちは。tkykです。
みなさん、コードレビューしていますか?今日はMisocaのレビュープロセスで用いられている、とっても便利な「レビュー環境」について紹介します。
Misocaのレビュー体制とその課題
MisocaではPull Request(以下、PR)ベースの開発体制をとっており、必ず他のエンジニアによるPRのレビューを経てから、masterへマージすることになっています。
レビュー時に動作確認をするには、エンジニア各自がローカル環境にブランチをチェックアウトして行うのですが、時にはそれだけでは不都合なケースもあります。
- 非エンジニアにも動作確認をしてほしい
- 動作確認をするための条件を整えたい
- 最終的にはマージされないコードを一時的に追加したい
- 依存するライブラリのバージョンを変更したい
RAILS_ENV=production
でビルド・実行したい- などなど
このようなケースに対応するために、「レビュー環境」という仕組みを作りました*1。
レビュー環境とは
レビュー環境とは、特定のブランチに基づいて構築された、独立したアプリケーションの実行環境です。専用のURLが割り当てられ、本番環境と同様に動作しますが、サーバリソースは独自に確保されており、自由な操作によるテストが可能です。
レビュー環境の使い方はとても簡単です。例えば今、 awesome-feature
ブランチで新機能の開発を行っているとしましょう。このブランチを元にレビュー環境を構築するには、 review/[任意の名前]
という名前のブランチをリポジトリにpushします。
git push origin awesome-feature:review/awesome
構築は自動で行われ、完了するとslackにそのレビュー環境専用に割り当てられたURLが通知されます。このURLにはGoogle認証によるアクセス制限がかかっていますが、Misocaの開発メンバーなら誰もが自由にアクセスすることができます。
(当初はPRが作られるたびに自動で環境を構築する方式も検討しましたが、すべてのPRが専用の環境を必要とするわけではなく、リソースの無駄が大きくなるので、ブランチ名で明示する方式になりました)。
仕組み
レビュー環境の正体はDockerコンテナです。コンテナの管理はAWS ECS(Elastic Container Service)で行っています。
全体の構造は次の通りです。GitHub Webhookを起点にAWS CodeBuildでDockerイメージの構築を行い、AWS Lambdaでコンテナの起動やslackへの通知を行います。
(prprについては過去の記事をご覧ください)
今回はCodeBuildの設定と、ECSを管理するLambdaの処理内容について、少し詳しく説明します。
CodeBuildによるDockerイメージの構築
CodeBuildではDockerイメージの構築と、ECR(Amazon EC2 Container Registry)への登録を行います。一連の処理の流れは、公式ドキュメントのサンプルとほぼ同じです。
# appspec.yml phases: pre_build: commands: - echo Logging in to Amazon ECR... - $(aws ecr get-login --region $AWS_DEFAULT_REGION) build: commands: - echo Building the Docker image... - docker build -t $IMAGE_REPO_NAME:$IMAGE_TAG -f config/docker/Dockerfile.review . - docker tag $IMAGE_REPO_NAME:$IMAGE_TAG $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_DEFAULT_REGION.amazonaws.com/$IMAGE_REPO_NAME:$IMAGE_TAG post_build: commands: - echo Pushing the Docker image... - docker push $AWS_ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$AWS_DEFAULT_REGION.amazonaws.com/$IMAGE_REPO_NAME:$IMAGE_TAG - curl -X POST -d "{\"repo_name\":\"$IMAGE_REPO_NAME\",\"image_tag\":\"$IMAGE_TAG\"}" https://xxxxxxxx.execute-api.$AWS_DEFAULT_REGION.amazonaws.com/build-review-container
イメージのタグとして、レビュー環境の名前(ブランチ名の review/[この部分]
)を割り当てます。ファイル中では $IMAGE_TAG
という変数の部分です。
ECRへのイメージ登録が完了したら、後続のLambdaを実行するために、API Gatewayに対するHTTP POSTリクエストを発行します。このとき、レビュー環境の名前をパラメータとして渡します。
LambdaによるECS管理
ECSでは、コンテナの定義情報(タスク定義)と実行情報(サービス)を分けて管理します。実際に起動されるコンテナは「タスク」として管理されます。
レビュー環境を構築するためのLambdaの処理は、次の通りです。
- タスク定義を作成・更新する
- サービスを作成・更新する
- (必要な場合)既存のタスクを終了する
順にコードを見ていきます。Lambdaのランタイムはnode.js 6.10を使用し、エラー処理は省いています。
タスク定義
タスク定義は単純なJavaScriptオブジェクトとして作成し、registerTaskDefinition
で新規作成または更新します。
/* * タスク定義には、 * - Dockerイメージのパス * - ポートマッピングの設定 * - 環境変数の設定 * - ログ出力の設定 * - etc. * が含まれる */ const taskDefinition = (repository, tag, hostname, port) => { return { containerDefinitions: [ { family: taskName(tag), image: `000000000.dkr.ecr.ap-northeast-1.amazonaws.com/${repository}:${tag}`, portMappings: [ { hostPort: port, containerPort: 3000, protocol: 'tcp' } ], entryPoint: [ 'bin/launch' ], name: tag, environment: [ { 'name': 'RAILS_ENV', 'value': 'production' }, { 'name': 'APPLICATION_HOST_WITH_PORT', 'value': hostname }, { 'name': 'MYSQL_DATABASE_PRODUCTION', 'value': `misoca_review_${tag}` } ], logConfiguration: { logDriver: 'awslogs', options: { 'awslogs-group': 'ECS', 'awslogs-region': 'ap-northeast-1', 'awslogs-stream-prefix': 'misoca-review' } }, memoryReservation: 256 } ], networkMode: 'bridge', placementConstraints: [], volumes: [], essential: true, volumesFrom: [] }; }; /* * タスク定義の更新 or 新規作成 * `event` はCodeBuildからLambdaに渡されたイベントオブジェクト * ホスト名とポート番号はタグ名をもとに生成する前提 */ ecs.registerTaskDefinition( taskDefinition( event.repo_name, event.image_tag, hostname(event.image_tag), port(event.image_tag) ), (err, data) => { updateOrCreateService(event.image_tag); });
タスク定義の内容に変更がない場合、毎回更新する必要はないのですが、処理を単純化するために常に registerTaskDefinition
を実行するようにしました。
サービス
タスク定義の作成(更新)に成功したら、その定義を参照するサービスを作成(更新)します。レビュー環境一つにつき、一つのタスク(=コンテナ)を起動したいので、desiredCount
は1に設定します。
const updateOrCreateService = (tag) => { ecs.describeServices({ services: [serviceName(tag)], cluster: CLUSTER }, (err, data) => { // 削除されたサービスは 'INACTIVE' ステータスとして見える if(data.services.length > 0 && data.services[0].status !== 'INACTIVE') { ecs.updateService({ cluster: CLUSTER, service: serviceName(tag), taskDefinition: taskName(tag), desiredCount: 1 }, (err, data) => { stopRunningTask(tag); }); } else { ecs.createService({ cluster: CLUSTER, serviceName: serviceName(tag), taskDefinition: taskName(tag), desiredCount: 1 }); } }); };
サービスが作成されると、タスクの起動はECSが自動で行ってくれます。しかしすでにタスクが起動していた場合、そのままでは新たなイメージがロードされないので、stopTask
で起動済みタスクを終了します。するとECSが新たなイメージとタスク定義に基づいて、タスクを再起動してくれます。
/* * 常に1件のみ、実行中であることを想定する */ const stopRunningTask = (tag) => { ecs.listTasks({ maxResults: 1, cluster: CLUSTER, desiredStatus: 'RUNNING', serviceName: serviceName(tag) }, (err, data) => { ecs.stopTask({ task: data.taskArns[0], cluster: CLUSTER, reason: 'Review deploy' }); }); };
まとめ
いかがでしたでしょうか。
Dockerコンテナによる軽量な実装と、AWS APIを活用した構築の自動化によって、細かな目的ごとに、本番同様に動く環境を作れるようになりました。今ではレビュー目的に限らず、エンジニア各自が自由な実験を行うためにも用いられ、開発生産性の向上に寄与しています。
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*1:この名前と機能は、Heroku Review Appsにインスパイアされたものです